基于 X 射线观测与模拟的消除偏差星系团压强轮廓

我们提出一个更新的平均星系团压强轮廓模型，通过结合 X 射线观测与宇宙学模拟的结果对流体静力学质量偏差进行调整。我们的模型通过在流体动力学模拟（IllustrisTNG、BAHAMAS 与 MACSIS）中拟合“真实”晕质量与 X 射线团质量之间关系的幂律来估计该偏差。作为一个示例应用，我们考虑 REXCESS X 射线团样本以及由缩放与堆叠压强轮廓导出的普适压强轮廓（UPP）。我们发现调整后的质量 $M_\mathrm{500c}$ 比以前推断的高 $\lesssim$15%，而缩放压强 $P/P_\mathrm{500c}$ 的归一化低 $\lesssim$35%。我们的消除偏差压强轮廓（DPP）可由广义 Navarro-Frenk-White（GNFW）函数很好地拟合，其参数为 $[P_0,c_{500},\alpha,\beta,\gamma]=[5.048,1.217,1.192,5.490,0.433]$，且不需要质量依赖的修正项。当 DPP 用于建模 Sunyaev-Zel'dovich（SZ）效应时，我们发现积分康普顿 $Y-M$ 关系与自相似标度仅有微小偏离。假设标称宇宙学参数（如 $\Omega_\text{m}=0.3$、$\sigma_8 = 0.8$），热 SZ 角功率谱振幅低约 30%，且与近期 Planck 结果广泛一致，无需额外偏差修正。