DBLPLink：面向 DBLP 学术知识图谱的实体链接器
计算与语言
2023-09-26 v2
摘要
在本工作中，我们提出了一个名为 DBLPLink 的 Web 应用，它对 DBLP 学术知识图谱执行实体链接。DBLPLink 使用文本到文本的预训练语言模型（如 T5）从输入文本问题中生成实体标签片段。实体候选者根据标签从数据库中取出，并由实体重排序器基于实体嵌入（如 TransE、DistMult 和 ComplEx）对其进行排序。结果被展示出来，以便用户比较和对照 T5-small、T5-base 与所使用不同 KG 嵌入之间的结果。该演示可通过 https://ltdemos.informatik.uni-hamburg.de/dblplink/ 访问。
引用
@article{arxiv.2309.07545,
title = {DBLPLink: An Entity Linker for the DBLP Scholarly Knowledge Graph},
author = {Debayan Banerjee and Arefa and Ricardo Usbeck and Chris Biemann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.07545},
year = {2023}
}
备注
Accepted at International Semantic Web Conference (ISWC) 2023 Posters & Demo Track