日前时间序列预测：在容量规划中的应用
人工智能
2018-11-07 v1 应用统计
摘要
在容量规划背景下，预测信息服务器使用情况的演变可使企业更好地管理其计算资源。我们通过收集关键指标时间序列并提出预测其一日前的演变来解决此问题。我们的方法假设数据具有日季节性结构，且日内指标存在典型演变规律。随后，其结合聚类算法与马尔可夫模型来生成日前预测。我们在真实数据集上的实验表明数据满足我们的假设，并且在案例研究中，我们的方法优于经典方法（AR、Holt-Winters）。
引用
@article{arxiv.1811.02215,
title = {Day-ahead time series forecasting: application to capacity planning},
author = {Colin Leverger and Vincent Lemaire and Simon Malinowski and Thomas Guyet and Laurence Rozé},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.02215},
year = {2018}
}