分岔诱导 tipping 中的速率与记忆效应
计算机视觉与模式识别
2023-04-10 v1
摘要
系统环境的变化（如温度、化学溶液浓度或磁场出现）可能导致某一参数漂移。若参数跨越分岔点，系统可从一吸引子 tipping 至另一吸引子（分岔诱导 tipping）。通常，这种稳定性交换发生在超越分岔值的参数处。此即我们此处所称的稳定性交换偏移。我们系统研究该偏移如何受初始参数值及其变化速率影响。为此，我们给出不同类型分岔与不同范式系统的数值与解析结果。最后，我们推导出支配该现象的标度律。我们表明，增大变化速率以及从距分岔更远之处启动漂移可延迟 tipping 过程。此外，若变化速率足够小，偏移变得与初始条件无关（无记忆），且偏移随变化速率的平方根趋于零。从而可恢复定参系统的分岔图。
关键词
引用
@article{arxiv.2304.03669,
title = {DATE: Domain Adaptive Product Seeker for E-commerce},
author = {Haoyuan Li and Hao Jiang and Tao Jin and Mengyan Li and Yan Chen and Zhijie Lin and Yang Zhao and Zhou Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.03669},
year = {2023}
}
备注
This paper was accepted by CVPR 2023