数据集结构索引：利用机器视角看待视觉数据
计算机视觉与模式识别
2023-01-24 v3 机器学习
摘要
随着视觉与感知架构的进步，我们已意识到处理数据的重要性即便不比算法更重要，也至少同等关键。至今，我们一直基于自身对世界的认知与视角来训练机器。数据集结构索引（DSI）的整体概念围绕理解机器对数据集的视角展开。借助 DSI，我展示了两个元值，可借此获取关于视觉数据集的更多信息，并用于优化数据、创建更优架构，以及具备推测何种模型效果最佳的能⼒。这两个值分别是多样性贡献比和相似度矩阵。在文中，我展示了 DSI 的诸多应用，其中之一是如何用相同模型架构在更少数据上训练达到同等精度水平。
引用
@article{arxiv.2110.04070,
title = {Dataset Structural Index: Leveraging a machine's perspective towards visual data},
author = {Dishant Parikh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.04070},
year = {2023}
}