DataLearner：面向 Android 智能手机与平板的挖掘与知识发现工具
机器学习
2019-06-11 v1 机器学习
摘要
智能手机已成为终极的“个人”计算机，尽管如此，用于移动设备的通用数据挖掘与知识发现工具却少得惊人。DataLearner 是一款专为 Android 设备设计的新数据挖掘应用，它导入了 Weka 数据挖掘引擎，并辅以查尔斯斯特尔特大学开发的算法对其进行增强。此外，DataLearner 可通过附加算法进行扩展。综合来看，DataLearner 提供 40 种分类、聚类和关联规则挖掘算法，用于模型训练与评估，无需云计算资源或网络连接。它提供与 PC 和笔记本电脑相同的分类准确率，同时具有可接受的处理速度并消耗可忽略的电池电量。凭借在手机尺寸屏幕上提供易用的数据挖掘能力，DataLearner 是一种用于远程、个性化和学习类应用的新型便携式、自包含数据挖掘工具。DataLearner 包含四个要素——本文、Google Play 上的应用、GitHub 上 GPL3 许可的源代码以及 YouTube 上的短视频。
引用
@article{arxiv.1906.03773,
title = {DataLearner: A Data Mining and Knowledge Discovery Tool for Android Smartphones and Tablets},
author = {Darren Yates and Md Zahidul Islam and Junbin Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.03773},
year = {2019}
}
备注
15 pages, 5 figures, 3 tables