Dataiku 对 SPHERE 活动识别挑战赛的解决方案
机器学习
2016-10-11 v1 机器学习
摘要
我们的团队在由 SPHERE 联合 ECML-PKDD 和 Driven Data 组织的“SPHERE 安全老龄化”挑战赛中荣获第二名。该竞赛的目标是利用传感器数据识别人类执行的活动。本文展示了我们的解决方案。该方案基于丰富的预处理和最先进的机器学习方法。我们从原始训练数据中生成一个与测试集具有相同统计特征的合成训练集，然后进行特征工程。机器学习建模部分基于通过网格搜索的 XGBoost 算法堆叠弱学习器。最后，我们使用后处理来平滑预测结果随时间的变化。
引用
@article{arxiv.1610.02757,
title = {Dataiku's Solution to SPHERE's Activity Recognition Challenge},
author = {Maxime Voisin and Leo Dreyfus-Schmidt and Pierre Gutierrez and Samuel Ronsin and Marc Beillevaire},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.02757},
year = {2016}
}
备注
5 pages