DataDRILL: 用于钻机的地层压力预测与井涌检测
机器学习
2024-10-01 v1
摘要
地层压力和井涌的准确实时预测对于钻井作业至关重要，因为它可以显著提高决策水平和过程的经济效益。数据驱动模型通过预测地层压力和检测井涌在自动化钻井作业中越来越受欢迎。然而，当前文献并未公开提供支持数据集以推进钻井平台领域的研究，从而阻碍了该领域的技术进步。本文介绍了两个新数据集，以支持研究人员开发智能算法，增强油气井钻井研究。这些数据集包含用于地层压力预测和井涌检测的数据样本，包含28个钻井变量和超过2000个数据样本。采用主成分回归来预测地层压力，同时利用主成分分析来识别井涌，以进行数据集的技术验证。值得注意的是，主成分回归的R2和残差预测偏差得分分别为0.78和0.922。
引用
@article{arxiv.2409.19724,
title = {DataDRILL: Formation Pressure Prediction and Kick Detection for Drilling Rigs},
author = {Murshedul Arifeen and Andrei Petrovski and Md Junayed Hasan and Igor Kotenko and Maksim Sletov and Phil Hassard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.19724},
year = {2024}
}