用于隐藏决策树规则的数据集操作
人工智能
2017-06-20 v1
摘要
本文关注在归纳决策树时保护敏感模式的隐私。我们采用一种记录增强方法在二进制数据集中隐藏敏感分类规则。这种隐藏方法优于其他启发式解决方案（如输出扰动或加密技术）——后者限制了数据的可用性——因为原始数据本身可公开使用。我们展示了一些与隐藏过程相关的关键引理，并通过一个示例和使用原型隐藏工具的指示性实验演示了该方法。
引用
@article{arxiv.1706.05733,
title = {Data set operations to hide decision tree rules},
author = {Dimitris Kalles and Vassilios S. Verykios and Georgios Feretzakis and Athanasios Papagelis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05733},
year = {2017}
}
备注
7 pages, 4 figures and 2 tables. ECAI 2016