利用扩展时间正则表达式的数据选择性在线电池辨识

在本文中，我们提出了一种数据高效的在线电池辨识方法，该方法基于车辆的驾驶模式，针对信息量大的电池单体数据段进行筛选。我们考虑车辆在高速公路上行驶及驶离高速公路的情形，并构建了扩展时间正则表达式（Extended Time Regular Expression, ETRE）来检测符合这些驾驶模式的数据段。仿真结果表明，平均仅使用不超过 10.71% 的数据，与其他传统估计算法相比，在不可忽略的电流和电压噪声下，所提方法即可提供低偏差且低方差的估计量。