Udemy的数据科学：算法的敏捷实验
计算机与社会
2016-02-17 v1
摘要
在本文中，我们描述了Udemy的数据科学框架，该框架目前支持推荐系统与搜索系统。我们解释了该框架背后的动机并回顾了该方法，该方法使得多名独立数据科学家均能成为“全栈”式，从探索与研究阶段，经由算法开发、实验设置与深度实验分析，掌控自身的任务进程。我们描述了2015年测试并部署的算法，以及从实验中获得的一些关键见解，这些见解促成了Udemy新推荐系统的上线。最后，我们概述了当前的研究领域，包括搜索、个性化与算法化主题生成。
引用
@article{arxiv.1602.05142,
title = {Data Science at Udemy: Agile Experimentation with Algorithms},
author = {Larry Wai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.05142},
year = {2016}
}
备注
6 pages, submitted to KDD 2016