信息检索个性化评估的数据需求——立场论文

信息检索个性化方法评估中两个关键但常被忽视的问题是：此类评估必须针对整个检索会话；并且，人们在信息检索会话过程中会从事多种活动，旨在达成不同的目标或意图。严肃考量这些因素不仅对评估方法与指标具有重大影响，也对理解与建模信息检索以及评估信息检索（IR）个性化支持所必需的数据性质具有重大影响。在本立场论文中，我们：提出一个IR模型以论证这些因素为何重要；指出接受其有效性的一些启示；并基于交互式IR的一系列研究，指出一些关于搜索者与系统行为的数据类型，我们主张这些数据至少对于IR个性化的有意义评估是必需的（即便未必充分）。