基于量子神经网络的数据重建
量子物理
2022-10-03 v2
摘要
从小规模数据重建大规模数据是信息科学中的一个重要问题，典型例子是计算机视觉中的图像超分辨率重建。量子机器学习结合机器学习和量子计算，已展现出加速数据处理的能力，并为信息处理提供了新方法。在本文中，我们提出两种基于量子神经网络（QNNs）和量子自编码器（QAE）的数据重建框架。通过使用 MNIST 手写数字作为数据集评估了这两种框架的效果。仿真结果表明，QNNs 和 QAE 能够很好地用于数据重建。我们还将我们的结果与经典超分辨率神经网络进行了比较，其中一个 QNN 的结果与经典结果非常接近。
引用
@article{arxiv.2209.05711,
title = {Data reconstruction based on quantum neural networks},
author = {Ming-Ming Wang and Yi-Da Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.05711},
year = {2022}
}