数据在移动：由具备常识的人工智能智能体驱动的面向交通的数据交易平台
计算机与社会
2024-07-02 v1 系统与控制
系统与控制
应用物理
摘要
在数字时代，数据已成为关键资产，推动了自动驾驶等技术的发展。尽管如此，数据交易仍面临挑战，例如缺乏稳健的定价方法和值得信赖的交易机制。为了应对这些挑战，我们引入了一个面向交通的数据交易平台，名为Data on The Move (DTM)，它集成了交通仿真、数据交易和人工智能（AI）智能体。DTM平台支持基于证据的数据价值评估和基于AI的交易机制。利用大语言模型（LLM）的常识能力来评估交通状态和数据价值，DTM可以通过多轮交互和仿真确定合理的交通数据定价。此外，DTM通过模拟交通系统、多智能体交互以及交易市场中个体的异质性和非理性行为，提供了一种定价方法验证。在DTM平台内，网联车辆和交通信号控制器等实体可以参与信息收集、数据定价、交易和决策。仿真结果表明，我们提出的基于AI智能体的定价方法通过提供合理的价格增强了数据交易，观察到的交通效率提升证明了这一点。这凸显了DTM的有效性和实用价值，为数据市场和智慧城市的发展提供了新的视角。据我们所知，这是第一项在数据定价中采用LLM的研究，也是智能车辆和智慧城市领域开创性的数据交易实践。
引用
@article{arxiv.2407.00995,
title = {Data on the Move: Traffic-Oriented Data Trading Platform Powered by AI Agent with Common Sense},
author = {Yi Yu and Shengyue Yao and Tianchen Zhou and Yexuan Fu and Jingru Yu and Ding Wang and Xuhong Wang and Cen Chen and Yilun Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.00995},
year = {2024}
}