天体物理数据库中的数据管理与挖掘

我们分析了天体物理数据管理与挖掘所涉及的议题。天体物理领域的数据管理传统方法已无法跟上现代探测器收集的数据增长速度。从大规模数据集中自动提取信息的工具，即数据挖掘技术（如聚类和分类算法），在天体物理研究中将扮演essential role。这要求一种基于数据仓库的数据管理方法，强调数据访问的效率和简单性；通过采用多维存取方法获得效率，通过properly处理metadata实现简单性。在大规模数据集上进行聚类和分类技术，还提出了额外要求：相对于数据规模的计算和内存可扩展性，以及聚类或分类结果的可解释性和客观性。本研究探讨了一些可能的解决方案。