用于目标识别的DNN数据驱动验证
计算机视觉与模式识别
2024-08-05 v1
摘要
本文提出了一种使用无梯度优化来寻找成功证伪被测试DNN的扰动链的DNN新测试方法，超越了现有的基于网格或组合的测试方法。将其应用于检测图像中铁路轨道的图像分割任务，我们证明了该方法能够成功识别被测试DNN在特定测试图像簇上针对特定扰动组合（如雨、雾、模糊、噪声）的弱点。
引用
@article{arxiv.2408.00783,
title = {Data-driven Verification of DNNs for Object Recognition},
author = {Clemens Otte and Yinchong Yang and Danny Benlin Oswan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.00783},
year = {2024}
}