重离子碰撞喷注类关联研究中各向异性流的 data-driven 扣除
核实验
2019-07-24 v2
摘要
双粒子方位角关联测量是研究喷注能量损失分布的有用工具，但由于显著的各向异性流本底而变得复杂。我们设计了一种在喷注类关联分析中扣除各向异性流本底的 data-driven 方法。我们首先要求来自高横动量粒子的给定赝快度（）范围内存在大反冲动量（），以增强接受度内远离侧喷注类关联的样本。然后我们取相对于 的 区域在邻近区域与远离区域上双粒子关联的差值，以扣除各向异性流本底。我们使用仅含各向异性流的玩具模型以及含有喷注的 PYTHIA8 来证明我们 data-driven 方法的有效性。结果表明该 data-driven 方法能有效扣除各向异性流。
引用
@article{arxiv.1902.06027,
title = {Data-driven subtraction of anisotropic flows in jet-like correlation studies in heavy-ion collisions},
author = {Liang Zhang and Kun Jiang and Cheng Li and Feng Liu and Fuqiang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.06027},
year = {2019}
}
备注
7 pages, 11 figures