面向检测水分布网中不明风化产物的战略传感器布置：数据驱动方法
计算机与社会
2025-11-18 v1
摘要
不明风化产物是致命污染物，在氯化饮用水与天然有机物反应生成时，可能对人类健康造成长期影响。其形成受多种环境参数影响，难以监测和提前检测。鉴于水分布网中可形成的多种不明风化产物化合物，加上可部署在整个系统内的传感器数量有限，合理安置感应设备以提高检测效率显得尤为重要。本文提出 DBPFinder，一种为检测不明风化产物而进行战略传感器布置的仿真软件，已在葡萄牙科imbra的一座真实水分布网中进行测试。该仿真器一次性解决多个性能目标，为水务运营商提供符合其需求的最优布置方案。若干实验表明，其正确性、相关性、效率和可扩展性均得到验证。
引用
@article{arxiv.2511.11775,
title = {Data-driven strategic sensor placement for detecting disinfection by-products in water distribution networks},
author = {Aristotelis Magklis and Andreas Kamilaris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.11775},
year = {2025}
}