支持净零碳电网的数据驱动风险状态预测与缓解
系统与控制
2022-07-08 v1 系统与控制
摘要
实现净零碳电力电网的一种途径是加强部署分布式可再生发电资源，如光伏（PV）太阳能与风能发电，并辅以固定式与移动式（电动汽车）电池储能系统（BESS）。本文假设这样一种场景：PV 可再生发电与 BESS 被集成到一个纳米电网（n-Grid）中，即安装在住宅或商业场所的产消者所有的虚拟电厂。为获取利润，该分布式能源资源（DER）需被有效管理以支撑自身负荷以及批发与零售市场服务。我们的论文引入了一种基于风险、数据驱动的方法，聚焦于预测公用事业电网停电的风险状态（SoR）。SoR 预测使得能够制定最优缓解策略，旨在通过挖掘 n-Grid 灵活性来降低电网停电的影响。本文介绍了若干数据分析工具以协助 n-Grid 运营商与聚合商参与批发市场的辅助服务产品，并展示了一些初步实施结果。
引用
@article{arxiv.2207.03472,
title = {Data-driven State of Risk Prediction and Mitigation in Support of the Net-zero Carbon Electric Grid},
author = {Mladen Kezunovic and Rashid Baembitov and Mohammad Khoshjahan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.03472},
year = {2022}
}
备注
In proceedings of the 11th Bulk Power Systems Dynamics and Control Symposium (IREP 2022), July 25-30, 2022, Banff, Canada