面向新兴多频带网络的数据驱动频间移动性参数优化
网络与互联网体系结构
2022-02-08 v1
摘要
5G 及更先进网络中的致密化与多频带运行对移动性管理（尤其是频间切换）提出了前所未有的挑战。关键频间移动性参数（即 A5 触发时间（TTT）、A5 门限1 和 A5 门限2）对系统性能的影响尚未被完全理解，这使挑战加剧。这些参数被固定为黄金标准值或通过试错调整。本文首次研究分析并优化 A5 参数，以联合最大化两个关键性能指标（KPI）：参考信号接收功率（RSRP）和切换成功率（HOSR）。由于解析建模无法捕获系统级复杂性，我们采用数据驱动方法。通过开发基于 XGBoost 的模型（其精度优于其他模型），我们首先分析三个参数对两个 KPI 的并发影响。结果揭示了三个关键见解：1）每个 KPI 均存在最优参数值；2）这些最优值未必属于当前黄金标准；3）两个 KPI 的最优参数值不重叠。随后我们利用基于 Sobol 方差的敏感性分析得出一些见解，可用于在联合最大化两个 KPI 时避免参数冲突。我们将联合 RSRP 和 HOSR 优化问题公式化，证明其非凸并使用遗传算法（GA）求解。与基于暴力搜索的结果对比表明，所提数据驱动 GA 辅助方案快 48 倍且最优性损失可忽略。
引用
@article{arxiv.2008.08200,
title = {Data Driven Optimization of Inter-Frequency Mobility Parameters for Emerging Multi-band Networks},
author = {Muhammad Umar Bin Farooq and Marvin Manalastas and Waseem Raza and Aneeqa Ijaz and Syed Muhammad Asad Zaidi and Adnan Abu-Dayya and Ali Imran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.08200},
year = {2022}
}