无线数字通信信号的数据驱动调制与天线分类
信号处理
2020-11-23 v1
摘要
在本文中，我们关注于从无线数字调制信号中学习该信号发射机（Tx）所使用的天线数量，以及其具体的调制方式（来自相移键控（PSK）或正交振幅调制（QAM））。形式上，这些是调制与天线分类问题。我们采用基于数据驱动的机器学习（ML）技术来研究这些问题。调制与发射机天线数量分类这两个子问题最初针对多种系统参数（即信噪比、接收机（Rx）天线数量以及分类算法）被独立考察。随后我们考虑联合问题，并遵循两种思路：其一，子问题被独立且并行地求解；其二，天线分类器等待调制分类器的结果。所提出的两种方案不需要任何关于所用调制方式及Tx天线使用方式（空间复用、空时码等）的知识/细节，因为其完全数据驱动而非基于决策理论。我们方法的结果具有高分类精度，并为更多基于ML的数据驱动技术揭示Tx更多特征铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2011.10377,
title = {Data-Driven Modulation and Antenna Classification of Wireless Digital Communication Signals},
author = {Apostolos Pappas and Antonios Argyriou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.10377},
year = {2020}
}