用于跨声速气动弹性分析的数据驱动建模
流体动力学
2023-04-17 v1
摘要
跨声速区的气动弹性因激波形成与流动分离所涉及的强非线性现象而具有挑战性。本文引入一种计算高效的框架，用于精确的跨声速气动弹性分析。我们利用带控制项的动态模态分解（DMDc）从高保真计算流体动力学（CFD）模拟中提取代理模型。与对全流场建模或仅关注全局性能指标不同，我们直接预测物体表面的压力分布。所学习的代理模型提供系统稳定性信息，并可用于控制综合与响应研究。为避免气动模型的伪失稳，我们引入了特定技术。我们使用高保真 CFD 代码 SU2 生成数据，并在基准超临界机翼（BSCW）上测试我们的方法。我们基于 python 的软件完全开源，并将被纳入 SU2 软件包，以简化从高保真气动模型定义到创建颤振分析代理模型的工作流程。
引用
@article{arxiv.2304.07046,
title = {Data-Driven Modeling for Transonic Aeroelastic Analysis},
author = {Nicola Fonzi and Steven L. Brunton and Urban Fasel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.07046},
year = {2023}
}