数据驱动、基于元启发式的离网微电网容量规划优化与情景分析：来自奥提亚-大屏障岛案例研究的见解

小型 privately-purchased 离网可再生能源系统（RESs）正日益用于偏远地区的能源生成。然而，此类 privately-purchased 独立 RESs 对于低收入家庭往往难以负担。尽管已有大量关注投向各类离网微电网容量确定方法，但利用数据驱动、基于人工智能的元启发式优化算法的潜力则较少被探索。重要的是，数据驱动元启发式有潜力在微电网容量确定应用中产生最接近全局最优解的解，该类应用已被认定为非确定性多项式时间困难（NP-hard）问题。此外，在长期独立电网微电网规划阶段普遍缺乏考虑的电气化交通干预措施。为此，本文引入一种新颖的基于元启发式的战略性离网微电网容量规划优化模型，适用于相关的综合能源与电动出行资源计划。所公式化的通用离网微电网容量确定模型使用竞争选拔出的先进元启发式——即飞蛾扑火优化——求解。为检验所提模型的有效性，考虑了位于奥提亚-大屏障岛的三个社区（即 Tryphena、Medlands 和 Mulberry Grove）的三个独立微电网开发项目。相关站点具有不同的需求曲线和可再生能源潜力，导致关联候选池中所考虑技术相应变化。