使用优化与机器学习技术的数据驱动局部控制设计
最优化与控制
2019-06-13 v2
摘要
配电网的最优控制通常需要监测与通信基础设施，无论是集中式还是分布式。然而，当前大多数配电系统缺乏此类基础设施，并依赖次优的、安装即忘的局部控制来确保网络安全。在本文中，我们提出一种数据驱动算法，该算法利用历史数据、先进优化技术与机器学习方法，来设计无需任何通信即可模仿最优行为的局部控制。我们在一个三相、不平衡、低压配电网上展示了优化局部控制的性能。结果表明，我们的数据驱动方法明显优于标准工业局部控制，并成功模仿了基于最优潮流的控制。
引用
@article{arxiv.1808.01009,
title = {Data-driven Local Control Design using Optimization and Machine Learning Techniques},
author = {Stavros Karagiannopoulos and Petros Aristidou and Gabriela Hug},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.01009},
year = {2019}
}
备注
10 pages