建筑能源灵活性的数据驱动关键性能指标与数据集:综述与展望

H. Li; H. Johra; F. de Andrade Pereira; T. Hong; J. Le Dreau; A. Maturo; M. Wei; Y. Liu; A. Saberi-Derakhtenjani; Z. Nagy; A. Marszal-Pomianowska; D. Finn; S. Miyata; K. Kaspar; K. Nweye; Z. O Neill; F. Pallonetto; B. Dong

doi:10.1016/j.apenergy.2023.121217

建筑能源灵活性的数据驱动关键性能指标与数据集:综述与展望

系统与控制 2023-06-12 v2 系统与控制

作者: H. Li , H. Johra , F. de Andrade Pereira , T. Hong , J. Le Dreau , A. Maturo , M. Wei , Y. Liu , A. Saberi-Derakhtenjani , Z. Nagy , A. Marszal-Pomianowska , D. Finn , S. Miyata , K. Kaspar , K. Nweye , Z. O Neill , F. Pallonetto , B. Dong

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摘要

能源灵活性通过短期需求侧管理(DSM)和储能技术,现被视为平衡不同能源电网中波动的供应与建筑能源需求的一大关键。在考虑到不断增长的可再生能源发电的间歇特性以及建筑电力需求日益增加的动态性时,这一点尤为重要。本文对(1)运行阶段建筑的数据驱动能源灵活性关键性能指标(KPIs)以及(2)可用于测试能源灵活性KPIs的开放数据集进行了整体性综述。该综述从91篇近期出版物中识别出共计81个数据驱动KPI。这些KPI根据其类型、复杂度、范围、关键利益相关者、数据需求、基线需求、分辨率和流行度进行了分类与分析。此外,收集并评估了330个建筑数据集。其中,16个被认为足以表征执行需求响应或建筑到电网(B2G)服务的建筑。对这些选定的16个数据集的DSM策略、建筑范围、电网类型、控制策略、所需数据特征以及可用性进行了分析。本综述揭示了解决现有文献局限性的未来机遇:(1)开发新的数据驱动方法以专门评估既有建筑的不同能源灵活性策略和B2G服务;(2)开发可从易于获取的建筑传感器和计量数据计算的免基线KPI;(3)投入非工程性努力以促进建筑能源灵活性,例如设计公用事业项目、标准化能源灵活性的量化与验证流程;以及(4)策划带有适当描述的数据集用于能源灵活性评估。

关键词

建筑能源灵活性数据驱动关键性能指标需求侧管理建筑到电网开放数据集免基线关键性能指标需求响应

引用

@article{arxiv.2211.12252,
  title  = {Data-Driven Key Performance Indicators and Datasets for Building Energy Flexibility: A Review and Perspectives},
  author = {H. Li and H. Johra and F. de Andrade Pereira and T. Hong and J. Le Dreau and A. Maturo and M. Wei and Y. Liu and A. Saberi-Derakhtenjani and Z. Nagy and A. Marszal-Pomianowska and D. Finn and S. Miyata and K. Kaspar and K. Nweye and Z. O Neill and F. Pallonetto and B. Dong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.12252},
  year   = {2023}
}

备注

30 pages, 14 figures, 4 tables

建筑能源灵活性的数据驱动关键性能指标与数据集:综述与展望

摘要

关键词

引用

备注

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