一款教育科技应用的数据驱动交互评估

Smile and Learn 是一家教育科技公司，运营着一个包含 100 多个应用、游戏和互动故事的智能图书馆，面向 2 至 10 岁儿童及其家庭。该平台从与系统的交互中收集数千个数据点，进而提供报告与建议。鉴于浏览全部内容的复杂性，该图书馆实现了推荐系统。本文旨在评估该面向儿童的系统的两个方面：推荐顺序对用户探索行为的影响，以及推荐算法选择对参与度的影响。评估基于 2018 年 10 月 15 日至 2018 年 12 月 1 日收集的数据，需要分析依据排序所执行的推荐点击次数，以及将两种标准推荐算法与作为基线的随机推荐进行比较的 A/B/C 测试。结果表明，推荐顺序与所引起的兴趣之间存在直接关联，且基于流行度的推荐优于其他替代方案。