远离平衡态的二维自驱动胶体粒子固液转变的数据驱动判据
软凝聚态物质
2021-10-27 v2 统计力学
摘要
我们建立了一种显式的数据驱动判据，用于识别远离平衡态参数区中二维自驱动胶体粒子的固液转变，在该区域不同常规熔融与凝固经验判据预测的相变点存在分歧。这是通过应用结合无监督学习与监督学习的混合机器学习方法，分析非平衡参数区中超过一百万个系统构型实现的。此外，我们建立了一种通用的数据驱动评价函数，据此可系统评估并改进不同经验判据的性能。特别地，应用该评价函数，我们识别出一个关于长时间扩散系数的新非平衡阈值，基于此相应经验判据在远离平衡态参数区中的预测得到大幅改进。这些数据驱动方法为研究常规经验方法面临困难的复杂系统相变提供了通用工具。
引用
@article{arxiv.2102.12106,
title = {Data-driven criterion for the solid-liquid transition of two-dimensional self-propelled colloidal particles far from equilibrium},
author = {Wei-chen Guo and Bao-quan Ai and Liang He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.12106},
year = {2021}
}
备注
9 pages, 6 figures