面向多智能体系统合谋检测的数据驱动契约设计
信号处理
2022-05-11 v1 多智能体系统
摘要
在参与式感知与群体感知等应用中，自利智能体为实现系统操作员的目标而付出高成本努力。我们研究这样一种设置：一个委托人激励多个不同类型且可能相互合谋以获取租金的智能体。委托人无法直接观测付出的努力，只能观测任务结果，而结果是努力的含噪函数。每个智能体的类型影响其努力成本与任务产出。对于在支付上相互耦合的二人垄断情形，我们表明，若委托人与智能体进行有限次交互，即便委托人知晓智能体类型，智能体仍可通过合谋获取租金。然而，若委托人与智能体进行无限次交互，委托人可通过合适的数据驱动契约抑制智能体合谋。
引用
@article{arxiv.2105.02931,
title = {Data-Driven Contract Design for Multi-Agent Systems with Collusion Detection},
author = {Nayara Aguiar and Parv Venkitasubramaniam and Vijay Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.02931},
year = {2022}
}