以数据为中心的智能地球科学：研究议程与机遇（立场论文）
地球物理
2022-09-07 v1 数据库
机器学习
摘要
本文描述并讨论了我们的愿景：开发并论证以数据为中心的地球科学知识（数据、实验、模型、方法、结论与解释）在策展方面的最佳实践与新途径。该知识通过对地球数据集合应用统计建模、机器学习与现代数据分析方法而产生。所述问题涉及模型构建、模型评估、预测与预报工作流中开放的方法论问题。
引用
@article{arxiv.2209.02384,
title = {Data Centred Intelligent Geosciences: Research Agenda and Opportunities, Position Paper},
author = {Aderson Farias do Nascimento and Martin A. Musicante and Umberto Souza da Costa and Bruno M. Carvalho and Marcus Alexandre Nunes and Genoveva Vargas-Solar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02384},
year = {2022}
}