中文疾病名称归一化的数据增强技术
计算与语言
2025-01-03 v1 人工智能
摘要
疾病名称归一化是医疗领域的一个重要任务。它将各种格式下的疾病名称分类归纳为标准化名称，作为智能医疗系统中各种疾病相关功能的基本组件。然而，现有疾病名称归一化系统最大的障碍是严重的训练数据不足。因此，我们提出一种新颖的数据增强方法，包括一系列数据增强技术和一些支持模块，以帮助缓解这一问题。通过大量实验，我们说明我们的 proposed 方法在各种基准模型和训练目标上都表现出显著的性能提升，尤其在训练数据有限的场景中效果尤为突出。
引用
@article{arxiv.2501.01195,
title = {Data Augmentation Techniques for Chinese Disease Name Normalization},
author = {Wenqian Cui and Xiangling Fu and Shaohui Liu and Mingjun Gu and Xien Liu and Ji Wu and Irwin King},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.01195},
year = {2025}
}
备注
The Version of Record of this contribution is published in 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2024)