基于 BERT 的可互换改写用于语音助手 NLU 的数据增强
计算与语言
2021-04-19 v1 机器学习
摘要
我们引入一种基于字节对编码和类 BERT 自注意力模型的数据增强技术，以提升口语理解任务上的性能。我们将该方法与一系列增强技术进行比较和评估，这些技术涵盖 VAE 等生成模型以及同义词替换和回译等性能提升技术。我们表明，我们的方法在语音助手的领域与意图分类任务中，以及聚焦于话语自然度与语义相似度的用户研究中，均表现强劲。
引用
@article{arxiv.2104.08268,
title = {Data Augmentation for Voice-Assistant NLU using BERT-based Interchangeable Rephrase},
author = {Akhila Yerukola and Mason Bretan and Hongxia Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08268},
year = {2021}
}
备注
Accepted at EACL'21