边缘设备上的数据分析服务组合与部署
软件工程
2018-05-17 v1 数据库
摘要
边缘设备上的数据分析在研究、工业及日常生活的诸多方面均快速增长。该主题仍面临许多挑战，例如边缘设备计算资源有限。在本文中，我们进一步指出两个主要挑战：边缘设备上数据分析服务的组合与部署。我们提出 Zoo 系统以应对这两个挑战：一方面，它提供简单简洁的领域特定语言，以实现不同数据分析服务的简易且类型安全的组合；另一方面，它利用包括 Docker 容器、JavaScript 与 MirageOS 在内的多种部署后端，以适应异构的边缘部署环境。我们通过一个用例展示了 Zoo 的表达能力，并在评估中彻底比较了不同部署后端的性能。
引用
@article{arxiv.1805.05995,
title = {Data Analytics Service Composition and Deployment on Edge Devices},
author = {Jianxin Zhao and Tudor Tiplea and Richard Mortier and Jon Crowcroft and Liang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05995},
year = {2018}
}