数据分析驱动的管理控制：衔接统计建模与管理直觉
应用统计
2022-04-26 v3
摘要
企业环境中的战略规划通常基于经验与直觉，尽管内部数据通常可用且可作为宝贵的信息来源。预测并购(M&A)事件处于战略管理的核心，却尚未得到数据分析驱动的管理控制的充分支撑。在使用诸如计数数据时间序列进行M&A分析时的主要障碍之一在于，M&A的强度至少在某些业务领域（例如通信）是时变的。我们提出一种新的自动流程，利用新颖的统计方法来跨越该障碍。所提方法通过检测事件强度的显著变化，允许在计数数据集中选择自适应窗口。我们在模拟计数数据集上测试了所提方法的有效性，并将其应用于多个M&A数据集。该方法对异常行为具有鲁棒性，并为所评估的业务领域生成准确预测。它还为先验选择用于预测的固定窗口提供了指导。此外，它可推广至其他业务线，例如供应链管理、销售预测或呼叫中心到达量管理，从而为管理者提供将统计建模纳入战略规划决策的新途径。
引用
@article{arxiv.2012.06577,
title = {Data Analytics Driven Controlling: bridging statistical modeling and managerial intuition},
author = {Kainat Khowaja and Danial Saef and Sergej Sizov and Wolfgang Karl Härdle},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06577},
year = {2022}
}