免授权传输中带虚警校正的数据辅助活跃用户检测
信息论
2022-07-27 v1 信号处理
math.IT
摘要
在大多数现有免授权（GF）研究中，两个关键任务即活跃用户检测（AUD）与有效载荷数据解码被分开处理。本文提出一种两步数据辅助AUD方案，分别为初始AUD步骤与虚警校正步骤。为实现初始AUD步骤，构建了基于嵌入式低密度签名（LDS）的前导码池。此外，开发了两种基于消息传递算法（MPA）的初始估计器。在虚警校正步骤中，基于初始活跃用户集构建冗余因子图，并在其上采用MPA进行数据解码。其余被错误检测到的非活跃用户将借助已解码数据符号由虚警校正器进一步识别。仿真结果表明，在10^3目标精度下，与传统基于压缩感知（CS）的方法相比，数据解码性能与AUD性能均显著提升超过1.5 dB。
引用
@article{arxiv.2207.12830,
title = {Data-aided Active User Detection with False Alarm Correction in Grant-Free Transmission},
author = {Linjie Yang and Pingzhi Fan and Des McLernon and Li X Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.12830},
year = {2022}
}