使用GPU的数据获取：费米实验室Muon $g$-$2$ 实验的DAQ
仪器与探测器
2016-11-16 v1
摘要
图形处理单元(GPU)最近已成为以相对较低的成本进行高速率数据获取的宝贵计算工具。这些设备通过将代码并行化为数千个线程来工作，每个线程执行一个简单的进程，例如从波形数字化仪中识别脉冲。CUDA编程库可用于在Nvidia GPU上有效地编写代码以并行化此类任务，与基于CPU的获取系统相比，性能得到显著提升。费米实验室的Muon - 实验严重依赖GPU来处理其数据。该实验的数据获取系统必须能够从 700 s 的Muon束流溢出中创建无死时间记录，原始数据速率为每秒 18 GB。数据将使用 1296 通道基于 TCA 的 800 MSPS、12 位波形数字化仪进行收集，并在由网络化商用处理器组成的分层阵列中处理，该阵列配备 24 个并行工作的GPU，以在束流溢出期间对Muon衰变进行快速记录。所述的数据获取系统目前正在建设中，并将在2017年实验开始前全面投入运行。
引用
@article{arxiv.1611.04959,
title = {Data Acquisition with GPUs: The DAQ for the Muon $g$-$2$ Experiment at Fermilab},
author = {W. Gohn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.04959},
year = {2016}
}
备注
Proceedings of ICHEP2016