DarwinGame：面向噪声云环境中应用调优的锦标赛博弈
性能
2025-09-30 v1
摘要
本工作引入了性能调优的一个新子领域——共享且易受干扰的计算环境中的性能调优。我们证明了现有的调优器在设计上存在显著的次优性，因为它们无法在调优过程中考虑干扰因素。我们的解决方案 DarwinGame 采用基于锦标赛的设计，系统地比较具有不同可调参数配置的应用执行情况，从而能够在噪声环境中识别不同可调参数配置的相对性能。与现有解决方案相比，DarwinGame 的执行时间减少了 27% 以上，且性能变异性低于 0.5%。DarwinGame 是首个帮助开发者在共享、易受干扰的云环境中调优其应用的性能调优器。
引用
@article{arxiv.2509.25090,
title = {DarwinGame: Playing Tournaments for Tuning Applications in Noisy Cloud Environments},
author = {Rohan Basu Roy and Vijay Gadepally and Devesh Tiwari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.25090},
year = {2025}
}