DarkNews：一个基于Python的中微子-原子核散射中重中性轻子产生事件生成器
高能物理 - 唯象学
2022-07-13 v1 高能物理 - 实验
摘要
我们介绍DarkNews，一个轻量级的基于Python的超越标准模型的中微子-原子核散射蒙特卡洛生成器。该生成器处理通过附加矢量或标量媒介子以及通过跃迁磁矩产生和衰变重中性轻子的过程。DarkNews对预计算的中微子-原子核上散射截面和重中微子衰变率进行抽样，以在加速器中微子实验中产生双轻子和单光子事件。我们给出两个具有可解释MiniBooNE超出现象模型微分分布的事例研究。该代码的目的是帮助中微子理论与实验界开展对在中微子上散射中产生新粒子的搜索与灵敏度研究。
引用
@article{arxiv.2207.04137,
title = {DarkNews: a Python-based event generator for heavy neutral lepton production in neutrino-nucleus scattering},
author = {Asli M. Abdullahi and Jaime Hoefken Zink and Matheus Hostert and Daniele Massaro and Silvia Pascoli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.04137},
year = {2022}
}
备注
18 pages, 6 tables, 8 figures