暗能量巡天第一年结果：星团宇宙学方法及其在SDSS中的应用
宇宙学与河外天体物理
2019-11-13 v1
摘要
我们进行了首次星团丰度数据的盲分析。具体而言，我们利用斯隆数字巡天（SDSS）中测得的红移范围 内富度 的 \redmapper\ 星团的丰度与弱引力透镜信号推导宇宙学约束。我们同时拟合宇宙学参数与星团的富度—质量关系。对于含有大质量中微子的平坦 CDM 宇宙学模型，我们得到 。该值与其他波段选出的星团星表所得结果既一致又具竞争力。我们的结果也与暗能量巡天（DES）和千度巡天（KiDS）的组合探针分析以及 \planck\ 测得的宇宙微波背景（CMB）各向异性一致。我们证明宇宙学后验对富度—质量关系模型的变化以及选择函数定标相关的系统误差具有稳健性。结合重子声学振荡（BAO）数据与大爆炸核合成（BBN）数据，我们在不依赖 CMB 的情况下将哈勃常数约束为 。未来旨在增进我们对富度—质量关系弥散理解的工作有可能显著提高宇宙学后验的精度。本工作描述的方法是为即将进行的 DES 星团丰度分析而开发的。我们的 SDSS 分析构成了完整 DES 数据集分级揭盲分析的第一部分。
引用
@article{arxiv.1810.09456,
title = {Dark Energy Survey Year 1 Results: Methods for Cluster Cosmology and Application to the SDSS},
author = {M. Costanzi and E. Rozo and M. Simet and Y. Zhang and A. E. Evrard and A. Mantz and E. S. Rykoff and T. Jeltema and D. Gruen and S. Allen T. McClintock and A. K. Romer and A. von der Linden and A. Farahi and J. DeRose and T. N. Varga and J. Weller and P. Giles and D. L. Hollowood and S. Bhargava and A. Bermeo-Hernandez and X. Chen and T. M. C. Abbott and F. B. Abdalla and S. Avila and K. Bechtol and D. Brooks and E. Buckley-Geer and D. L. Burke and A. Carnero Rosell and M. Carrasco Kind and J. Carretero and M. Crocce and C. E. Cunha and L. N. da Costa and C. Davis and J. De Vicente and H. T. Diehl and J. P. Dietrich and P. Doel and T. F. Eifler and J. Estrada and B. Flaugher and P. Fosalba and J. Frieman and J. García-Bellido and E. Gaztanaga and D. W. Gerdes and T. Giannantonio and R. A. Gruendl and J. Gschwend and G. Gutierrez and W. G. Hartley and K. Honscheid and B. Hoyle and D. J. James and E. Krause and K. Kuehn and N. Kuropatkin and M. Lima and H. Lin and M. A. G. Maia and M. March and J. L. Marshall and P. Martini and F. Menanteau and C. J. Miller and R. Miquel and J. J. Mohr and R. L. C. Ogando and A. A. Plazas and A. Roodman and E. Sanchez and V. Scarpine and R. Schindler and M. Schubnell and S. Serrano and I. Sevilla-Noarbe and E. Sheldon and M. Smith and M. Soares-Santos and F. Sobreira and E. Suchyta and M. E. C. Swanson and G. Tarle and D. Thomas and R. H. Wechsler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.09456},
year = {2019}
}
备注
25 pages, 14 figures