DADgraph：一种用于多方对话机器阅读理解的语篇感知对话图神经网络
计算与语言
2021-04-27 v1
摘要
多方对话机器阅读理解(MRC)不同于传统MRC，因为模型必须处理复杂的对话语篇结构，而这是传统MRC中未曾考虑的。为充分利用多方对话中的此类语篇结构，我们提出一种语篇感知对话图神经网络DADgraph，其利用语篇依存链接与语篇关系显式构建对话图。为验证模型，我们在Molweni语料库上进行了实验，该大规模MRC数据集构建于标注了语篇结构的多方对话之上。在Molweni上的实验表明，我们的语篇感知模型相比强神经网络MRC基线取得了统计显著的提升。
引用
@article{arxiv.2104.12377,
title = {DADgraph: A Discourse-aware Dialogue Graph Neural Network for Multiparty Dialogue Machine Reading Comprehension},
author = {Jiaqi Li and Ming Liu and Zihao Zheng and Heng Zhang and Bing Qin and Min-Yen Kan and Ting Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12377},
year = {2021}
}
备注
Accepted by IJCNN 2021