DaCapo：面向大规模3D图像分割的模块化深度学习框架
计算机视觉与模式识别
2024-08-07 v1 机器学习
图像与视频处理
定量方法
摘要
DaCapo是一个专为加速大规模近各向同性图像数据上现有机器学习方法的训练和应用而设计的专业深度学习库。在本文中，我们介绍DaCapo独特的特性，这些特性针对该特定领域进行了优化，突出其模块化结构、高效的实验管理工具以及可扩展的部署能力。我们讨论了其提升大规模各向同性图像分割访问权限的潜力，并邀请社区探索和贡献此开源计划。
引用
@article{arxiv.2408.02834,
title = {DaCapo: a modular deep learning framework for scalable 3D image segmentation},
author = {William Patton and Jeff L. Rhoades and Marwan Zouinkhi and David G. Ackerman and Caroline Malin-Mayor and Diane Adjavon and Larissa Heinrich and Davis Bennett and Yurii Zubov and CellMap Project Team and Aubrey V. Weigel and Jan Funke},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02834},
year = {2024}
}