D-HAN：基于层次注意力网络的动态新闻推荐
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2023-09-20 v2 人工智能
摘要
新闻推荐模型由于对用户-新闻交互采用静态处理方式，往往难以捕捉用户偏好。为克服这一局限，我们提出了一种新颖的动态新闻推荐模型，将连续时间信息无缝集成到层次注意力网络中，该网络在句子、元素和序列层面有效表示新闻信息。此外，我们引入了一种动态负采样方法来优化用户的隐式反馈。为验证模型有效性，我们在三个真实世界数据集上进行了大量实验。结果证明了我们所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2112.10085,
title = {D-HAN: Dynamic News Recommendation with Hierarchical Attention Network},
author = {Qinghua Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.10085},
year = {2023}
}