D$^3$-Human：来自单目视频的动态解耦数字人
计算机视觉与模式识别
2025-01-06 v1 图形学
摘要
我们提出D-Human方法，用于从单目视频重建动态解耦数字人类几何形状。过去的单目视频人类重建主要关注重建非解耦衣着的人类身体或仅重建衣服，在动画生产等应用中难以直接使用。重建解耦式衣服和身体的挑战在于衣服遮挡身体所致。为此，在重建过程中必须确保可见区域的细节以及不可见区域的合理性。我们提出的方法结合显式和隐式表示来建模解耦式衣着人类身体，利用显式表示的鲁棒性和隐式表示的灵活性。具体而言，我们将可见区域重建为SDF，并提出一种新颖的人类流形签名距离场（hmSDF）以分割可见衣服和可见身体，然后合并可见和不可见身体。大量实验结果表明，与现有重建方案相比，D-Human能够实现对穿着不同衣服的人类身体进行高质量的解耦重建，并可直接应用于衣物迁移和动画。
引用
@article{arxiv.2501.01589,
title = {D$^3$-Human: Dynamic Disentangled Digital Human from Monocular Video},
author = {Honghu Chen and Bo Peng and Yunfan Tao and Juyong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.01589},
year = {2025}
}
备注
Project Page: https://ustc3dv.github.io/D3Human/