面向 Al-Mawarith 继承计算与继承人分配的 RAG 指导 LLM 推理
计算与语言
2026-03-30 v2
摘要
伊斯兰继承（Ilm al-Mawarith）是一个多阶段法律推理任务，需要识别合格继承人、解决阻塞规则（hajb）、分配固定与残余份额、处理诸如 awl 与 radd 的调整，并生成一致的最终分配。该任务进一步因不同法学流派和民法典的差异而复杂化，需要模型在明确的法律配置下运行。我们提出了一个检索-增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）管道，结合规则导向的合成数据生成、混合检索（稠密检索与 BM25）加交叉编码器重排序，以及模式受限的输出验证。使用符号继承计算器生成大规模高质量的合成语料库，包含完整的中间推理痕迹，确保法律与数值一致性。所提出的系统在 MIR-E 分数上达到 0.935，位列官方 QIAS 2026 盲测榜单第一。结果表明，检索导向、模式感知的生成显著提高了在高精度阿拉伯法律推理任务中的可靠性。
引用
@article{arxiv.2603.24012,
title = {CVPD at QIAS 2026: RAG-Guided LLM Reasoning for Al-Mawarith Share Computation and Heir Allocation},
author = {Wassim Swaileh and Mohammed-En-Nadhir Zighem and Hichem Telli and Salah Eddine Bekhouche and Abdellah Zakaria Sellam and Fadi Dornaika and Dimitrios Kotzinos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24012},
year = {2026}
}