无循环前缀 OFDM 系统中基于复值神经网络的信道估计与均衡
信息论
2024-08-20 v1 信号处理
math.IT
摘要
在采用正交频分复用（OFDM）的现代通信系统中，信道估计需要单抽头均衡器的最小复杂度。然而，这依赖于循环前缀，其必须足够大以覆盖信道冲激响应。反之，循环前缀（CP）的使用减少了可在 OFDM 帧中传输的有用信息，从而降低了系统的频谱效率。在此背景下，我们研究 CP 对基于复值神经网络（CVNNs）的信道估计的影响。我们表明，在无 CP 的场景中，相透射径向基函数神经网络在所需每比特能量方面相比经典的最小均方误差和最小二乘算法提供了更优的结果。
引用
@article{arxiv.2308.13623,
title = {CVNN-based Channel Estimation and Equalization in OFDM Systems Without Cyclic Prefix},
author = {Heitor dos Santos Sousa and Jonathan Aguiar Soares and Kayol Soares Mayer and Dalton Soares Arantes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13623},
year = {2024}
}
备注
XLI Simp\'osio Brasileiro de Telecomunica\c{c}\~oes e Processamento Digital de Sinais - SBrT 2023