cvBMS 与 cvBMA：填补空白
统计方法学
2018-07-05 v1 神经元与认知
摘要
通过本技术报告，我们提供交叉验证贝叶斯模型选择（cvBMS）与模型平均（cvBMA）的数学与实现细节，这些内容无法在相应的同行评审期刊文章中表述。这将使统计学家与开发者理解 cvBMS 与 cvBMA 的内部功能，以进一步开发这些技术。
引用
@article{arxiv.1807.01585,
title = {cvBMS and cvBMA: filling in the gaps},
author = {Joram Soch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.01585},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 0 figures