CustomTex：基于多参考图像定制的高保真室内场景纹理化
计算机视觉与模式识别
2026-03-23 v2 人工智能
摘要
高保真、可定制的 3D 室內場景纹理化仍是一個重要挑戰。雖然文本驅動的方法提供了靈活性，但缺乏對細粒度、實例級控制的精度，常常產生纹理質量不足、存在影響因素和預置陰影的問題。為克服這些限制，我們引入 CustomTex，一種基於參考圖像驅動的 novel 框架，用於實例級、高保真場景纹理化。CustomTex 採用未經纹理化的 3D 場景和一組指定每個物件實例所需外觀的參考圖像，生成統一的高解析度紋理圖。本方法的核心是分離語義控制與像素級增強的雙蒸餾方法。我們採用語義級蒸餾，並配備 instance cross-attention，以確保語義合理性和「參考-實例」對齊，採用像素級蒸餾以確保高視覺保真度。兩者統一於變分得分蒸餾 (VSD) 優化框架中。實驗顯示，CustomTex 在實例級一致性方面能夠精確對齊參考圖像，產生解析度更高、影響因素更少、預置陰影更少的紋理，優於現有方法。我們的工作為高品質、可定制的 3D 場景外觀編輯提供了更直接且用戶友好的路徑。
引用
@article{arxiv.2603.19121,
title = {CustomTex: High-fidelity Indoor Scene Texturing via Multi-Reference Customization},
author = {Weilin Chen and Jiahao Rao and Wenhao Wang and Xinyang Li and Xuan Cheng and Liujuan Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.19121},
year = {2026}
}
备注
Accepted to CVPR 2026. This version integrates the main paper and supplementary material