利用多任务动力系统定制序列生成
机器学习
2019-10-14 v1 机器学习
摘要
动力系统模型（包括 RNN）往往缺乏使序列生成或预测适应给定上下文的能力，限制了其实际应用。在本文中，我们展示了分层多任务动力系统（MTDS）通过利用指定对单个数据序列定制的潜码 ，提供对序列生成的直接用户控制。这使得生成序列内的风格迁移、插值与变形成为可能。我们展示了 MTDS 可通过潜码插值改善预测，并避免标准 RNN 方法的长期性能退化。
引用
@article{arxiv.1910.05026,
title = {Customizing Sequence Generation with Multi-Task Dynamical Systems},
author = {Alex Bird and Christopher K. I. Williams},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.05026},
year = {2019}
}