草书重叠字符分割：一种增强方法
计算机视觉与模式识别
2019-04-02 v1
摘要
高度倾斜且水平重叠字符的分割是一个仍具新颖性的挑战性研究领域。现有文献报道了若干技术，但对高度倾斜字符的分割准确率较低，并导致整体手写识别精度低下。据此，本文提出了一种简单而有效的方法，用于此类困难倾斜草书单词的字符分割，且不使用任何倾斜校正技术。而是引入了一种核心区（core-zone）的新概念来分割此类困难倾斜手写单词。然而，由于草书单词的固有特性，少数字符被过分割，因此，启发式地选择一个阈值以克服该问题。为公平比较，从IAM基准数据库中提取困难单词。由此进行的实验展现出有前景的结果和高速度。
引用
@article{arxiv.1904.00792,
title = {Cursive Overlapped Character Segmentation: An Enhanced Approach},
author = {Amjad Rehman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00792},
year = {2019}
}
备注
10 Pages