用于胰腺分割的课程知识切换方法
计算机视觉与模式识别
2023-06-23 v1
摘要
由于所占比例小且解剖结构高度易变，胰腺分割具有挑战性。这促使我们提出一种新颖的分割框架，即课程知识切换（CKS）框架，该框架将胰腺检测分解为三个难度不同的阶段：简单、困难与挑战性。框架从简单阶段切换至挑战性阶段，从而逐步学习检测胰腺。此外，我们在切换过程中采用动量更新参数更新机制，确保输入数据集变化时损失逐渐收敛。实验结果表明，采用 CKS 框架的不同神经网络骨干在 NIH 数据集上以 DSC 指标衡量均取得了最先进性能。
引用
@article{arxiv.2306.12651,
title = {Curriculum Knowledge Switching for Pancreas Segmentation},
author = {Yumou Tang and Kun Zhan and Zhibo Tian and Mingxuan Zhang and Saisai Wang and Xueming Wen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.12651},
year = {2023}
}
备注
ICIP 2023