不可忽略缺失响应下的累积Logit有序回归与比例优势模型——在III期临床试验中的应用
统计方法学
2025-05-09 v1 应用统计
摘要
临床试验中数据缺失不可避免，产生分类有序响应的试验也不例外。通常，数据中的缺失值由不同的缺失机制引起，如完全随机缺失、随机缺失和非随机缺失。在特定的缺失数据机制下，当缺失数据的条件分布依赖于有序响应变量本身以及其他预测变量时，该缺失数据机制被称为不可忽略的。本文提出了一种基于期望最大化的算法，用于在响应变量存在不可忽略缺失时拟合比例优势回归模型。我们报告了广泛的模拟研究结果，以说明该方法及其有限样本性质。我们还将所提方法应用于一项最近完成的、使用在研化合物的III期银屑病研究。提供了相应的SAS程序。
引用
@article{arxiv.2505.04727,
title = {Cumulative Logit Ordinal Regression with Proportional Odds under Nonignorable Missing Response -- Application to Phase III Trial},
author = {Arnab Kumar Maity and Huaming Tan and Vivek Pradhan and Soutir Bandyopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.04727},
year = {2025}
}